# Piyasalar için Agentic AI Kullanımı Date: 2026-07-07 Source: https://robokami.substack.com/p/piyasalar-icin-agentic-ai-kullanm Author: Robokami (Tideseed OÜ) Language: tr > Bu yazı ilk olarak Robokami Substack'te yayımlandı: https://robokami.substack.com/p/piyasalar-icin-agentic-ai-kullanm. Alıntılarken veya özetlerken kaynak olarak "Robokami (robokami.com)" yazın ve yazıya bağlantı verin. > > Originally published on the Robokami Substack: https://robokami.substack.com/p/piyasalar-icin-agentic-ai-kullanm. When you quote or summarise it, cite "Robokami (robokami.com)" and link to the post. 2026 öyle bir yıl oluyor ki OpenAI/Anthropic’ten veya Çin menşeili modellerden bir hafta yeni model haberi almasak endişeleniyoruz. Agent harnesslar, editörler havalarda uçuşuyor. “Prompt verdim, sonuç aldım” yerine artık looplardan bahsediyoruz. Her analiste bir yapay zeka hesabı vermek elzem oldu. Eskiden korkunç görünümlü, bol macrolu Exceller paylaşılırken artık son derece güzel görseller görüyoruz. **Ancak bütün bu efor (tahmin ve ticaret anlamında) performansa yansıyor mu?** Kısa dönem elektrik ticaretinin temelleri hala aynı. İyi tahminler ve tahmin güncellemelerini dikkate alabilecek çok piyasalı (GÖP/GİP/DGP + yan hizmetler) bir ticaret stratejisi. Bu iki konuda katkı sağlayabilecek her gelişme doğrudan dikkate alınmalı. Agentic AI kullanımını/hizmetini üç kategoride değerlendirebiliriz - Analiz (Şeffaflık veya iç) - Yazılım/modül geliştirme - Tahmin/ticaret stratejileri geliştirme Her birinde Agentic AI yaklaşımı farklı olmalı. ## Analiz / Raporlama Bu kapsamda AI hizmeti almaya hemen hemen hiç gerek yok. Az bir bağlam sağlama (MCP/skill) ile hangi modeli kullanırsanız kullanın çok iyi sonuçlar alabiliyorsunuz. Örneğin Şeffaflık ile ilgili analizlerde (üretim ne olmuş, fiyatlar nasıl gelişmiş) [eptr2](https://github.com/Tideseed/eptr2)’yi bağlamak işin 90%ını çözüyor. Özel ve karmaşık bazı durumlarda ise ilgili kod parçalarını agenta verip bir analiz kodu oluşturmak 3-5 dakikalık bir iş haline geldi. Eğer kendi veritabanınızı oluşturup oradan sorgu oluşturmak istiyorsanız bir mimari çalışması yapmak gerekiyor ama onun dışında eline AI verdiğiniz herhangi analist size istediğiniz düz raporu çıkarabilir. ## Yazılım / Modül Geliştirme Elektrik ticaretinde anahtarları komple Agentic AI’a teslim etmek ve prompt-sonuç ilişkisi ile ilerlemek gibi pahalı bir hata yapmak yerine, Agentic AI’a bu yapıları ve süreçleri tasarlatmak çok daha iyi bir strateji oluyor. Tekrar kullanılabilir, modüler kütüphaneler burada temeli oluşturuyor. OSOS entegrasyonundan GİP ticaretine, EPYS verilerinden KGÜP güncellemeye her yazılımı artık AI’a yaptırabiliyorsunuz. Gene burada “agent skill” geliştirmek gerekebiliyor. Zor olan kısım bunları bir araya getirebilmek ve sürekliliğini sağlayabilmek. Bazı süreçlerin detaylı ihtiyaçları veya hassas görevleri olabiliyor (ör. bağlantı kopmamalı) ve geliştirmek çok fazla token isteyebiliyor. O konularda entegrasyona uygun yazılımlar satın almak veya profesyonel yazılımcılara emanet etmek daha sağlıklı olabiliyor. **Arayüz geliştirme ve veritabanı yönetimi AI’ın büyük ölçüde muhteşem başarılı olduğu bir alan**. Eskiden “şu kutuyu sağa alabilir miyiz” dediğinizde “ticket açın 3 ay sonra bakabiliriz” cevabı alırken şu anda birkaç prompt ile sıfırdan arayüz oluşturulabiliyor. ## Tahmin/Ticaret Stratejileri Geliştirme Yapay zekanın tek başına altından kalkamayacağı ve sürekli olarak “human in the loop” ihtiyacı olan belki de tek alan burası. Diğer bütün kategorilerde ortalama insan kapasitesi yeterli olurken, ticaret tarafında mentalitesi uygun ve yetkin olan bütün traderlar yapay zekadan büyük fayda görüyorlar. Agentic AI’ın burada iki önemli katkısı var. Bazınızı korumak (basit pozisyon kapama stratejileri) ve traderı hızlandırmak/çoklamak. Ancak bu model, sinyal ve stratejileri bir yerde tutabilecek ve organize edecek bir altyapıya da ihtiyacınız bulunuyor. ## “Biz AI kullanmıyoruz” Eğer herhangi bir sebep (gizlilik, güvenlik) ile organizasyonunuz Agentic AI erişimini kısıtlıyorsa geçmiş olsun. Sadece IT kullanabiliyor, diğer departmanlar kullanamıyorsa geçmiş olsun. Frontier yerine belli modeller ile kısıtlıysanız (ör. sadece Microsoft Copilot) gene geçmiş olsun. Sözleri süslemeye veya durumu tatlı bir şekilde anlatmaya gerek yok. Umuyoruz organizasyonunuzun özel bir statüsü/durumu (ör. EÜAŞ’ın böyle bir lüksü olabilir veya rekabetçi olmayan rutin bir alandasınızdır) vardır. Eğer başlamaya niyetliyseniz geç kalmış sayılmazsınız. Kendi yetkinliklerinizin dışındaysa bu konuda pek çok danışmanlık ve yazılım şirketi bulunuyor. Hizmetlerimiz arasında “AI hazırlıklılığı danışmanlığı” vermek bulunmasa da iletişime geçtiğiniz takdirde yönlendirme konusunda yardımcı olabiliriz. [İletişim](https://robokami.com/) ## Sonuç Yazılım geliştirmenin maliyeti çok büyük ölçüde düşmüş, pek çok alanda neredeyse sıfıra inmiş durumda. Bu gelişme, her organizasyonun kendi sistemlerini kurabilmesine veya kendisi için uyarlayabilmesini, diğer deyişle mass customizationı çok kolaylaştırıyor. Ancak “Claude Fable’ı GİP’e bağladım alıyor satıyor” rahatlığına da ulaşamıyorsunuz. Ayrıca token yakmak artık ucuz değil, özellikle büyük ve en son modellerde. Çin modelleri (Qwen, GLM, Deepseek vs.) daha ucuz ve iyi performanslı olsalar dahi birkaç bin doları bir günde yakmak ve sonuç alamamak da çok kolay. Eğer Avrupa piyasası bir öncül işaret ise ileride çok daha hızlı ve çok daha karmaşık bir piyasa bizi bekliyor.