# Yapay Zekaya Yatırım

Date: 2026-07-15  
Source: https://robokami.substack.com/p/yapay-zekaya-yatrm  
Author: Robokami (Tideseed OÜ)  
Language: tr

> Bu yazı ilk olarak Robokami Substack'te yayımlandı: https://robokami.substack.com/p/yapay-zekaya-yatrm. Alıntılarken veya özetlerken kaynak olarak "Robokami (robokami.com)" yazın ve yazıya bağlantı verin.
>
> Originally published on the Robokami Substack: https://robokami.substack.com/p/yapay-zekaya-yatrm. When you quote or summarise it, cite "Robokami (robokami.com)" and link to the post.

Bu aralar yeni bir model, sistem veya donanım çıkmadan geçen bir gün yok (takip etmek isteyenler için [burası](https://huggingnews.com/) güzel bir kaynak). Sektöre deyim yerindeyse bereket yağıyor; çoğu gelişme ya yetkinlikleri güçlendiriyor, ya da maliyeti düşürüyor.

Peki her şeyin böyle hızlı değiştiği bir dönemde altyapıya ne kadar yatırım yapmalı? Bizim görüşümüz bu aşamada **minimal olması** ($100-250bin) gerektiği yönünde. Görüşümüzün arkasında birkaç neden var.

Birincisi ve bariz olanı **hala çok yeni ve değişken bir teknolojiden bahsediyoruz**. Diğer gelişmelerden farklı olarak, kendisini de geliştirebilen ve iyileştirebilen (“recursive self improvement”) bir sistem ile karşı karşıyayız. Bugün başladığınız her büyük proje 48 saat içerisinde çöp olma riskiyle karşı karşıya.

İkincisi, arka planda **pek çok sorunu modeller çözüyor ve iyi bir deneyim sunuyorlar**. Ayrıca maliyetler yükselse dahi LLM sübvansyonlarının rekabet sebebiyle devam ettiğini biliyoruz.

Üçüncüsü, haberler **donanımların da önümüzdeki yıllarda hızlıca evrilip güçleneceğine** işaret ediyor. Bugün yapacağınız büyük donanım yatırımları da amortisman süresinden önce eskiyebilir.

Önceki yazılarımızda belirttiğimiz önemli bir görüş var. Enerji ticaretinde agentic AI’ın konumlandırması sürekli etkileşimde olduğumuz bir sistemden ziyade **önemli parçaları (tahminler, ticaret sinyalleri, raporlama vs) hızlıca inşa eden bir araç olmalı**. İnsan gibi soru cevap yapan bir agent güzel bir proje ama katkısı küçük.

## Nereye yatırım yapmalı?

Buradaki yatırım ağırlıkla yetkinlik ve kapasite geliştirme üzerine olmalı. Özellikle analitik ekiplere üyelikler alınmalı (token bütçelerine dikkat edilmeli). İlk adımda verimliliklerin hızla arttığını gözlemleyebilirsiniz.

**Ayrıca keşifsel yatırımlar için de bir bütçe ayrılmalı**. Bunların arasında Çin modelleri, güçlü donanımda (ör. DGX Spark) çalışan lokal modeller ve multi agent (”güçlü LLMden al sürekli koşan coding agenta görev ver”) süreçler konusunda deneyim sahibi olunmalı. **Token optimizasyonu yetkinliği, sürdürülebilir bir çalışma için en önemli koşullardan biri**. Bu seviyede kalınırsa, bütçeler 10-12 kişilik bir ekip için çok küçük olmasa da çok da can yakmamalı.

Geçtiğimiz 6 ay içerisinde “herkesi kovalım, işleri yapay zekaya verelim” politikasından çok hızlı bir şekilde geri dönüldü. Böyle bir dünya sadece kısmen var ([bir örnek](https://thenextweb.com/news/jpmorgan-dimon-ai-jobs-cuts-margins-q2-earnings)). Ancak bu modelleri iyi kullanabilen yazılımcıların verimliliklerinin çok arttığı ve işlerin kolaylaştığı yadsınamaz bir gerçek. Gelecekteki iş yapış şekli, gerekli altyapının yapay zekaya yaptırıldığı ama katma değerin insan tarafından yönetildiği bir yöne evriliyor.

Tideseed veya Robokami olarak doğrudan bu tarz (AI, agentlar vs.) bir danışmanlık vermiyoruz. Pratikte, biz de kullanıcı tarafında yer alıyoruz. Sektör ile de bu konudaki tecrübelerimizi paylaşıyoruz ve karşılıklı öğreniyoruz. Bilgi ve fikir paylaşımı için her zaman bize ulaşabilirsiniz.